物流行业未来5-10年的趋势是什么？
时间：2024-01-08
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数字经济一词在过去几年的政府报告中经常出现。作为经济转型的一大内生动力，数字化转型所蕴含的能量，在不同行业之间逐渐展现。
作为相对传统的物流行业，随着互联网货运平台的出现，数字经济的占比也逐渐升高，业内公司越来越重视数字化。
数字化有机会重构物流行业底层的链路，提升行业整体效率，进而创造价值。物流链路的底层重构涉及人、货、车、场、路，每一个环节都有机会创造新的价值和潜在的商业机会。
接下来，本文将从以下几个方面，提供一些笔者对未来物流行业发展趋势的思考。
宏观趋势
1.1 碳达峰&碳中和
2021年的两会，碳达峰、碳中和被首次写入政府工作报告。
碳达峰是指，我国承诺2030年前，二氧化碳的排放不再增长，达到峰值之后逐步降低。碳中和是指，企业、团体或个人测算在一定时间内直接或间接产生的温室气体排放总量，然后通过植物造树造林、节能减排等形式，抵消自身产生的二氧化碳排放量，实现二氧化碳零排放。
目前我国交通领域的碳排放结构，公路是主体，占比87%；铁路占比最低，0.68%；海运和航空大约都是6%左右。物流行业面对碳排放问题，会有哪些机遇呢?
① 发展铁路运输
2000年中国国家铁路货车的拥有量为43.99万辆，2019年国家铁路货运车辆的拥有量较 2000 年增长 99.4%，达到了87.71万辆。
随着国家铁路改革的逐步推进，结合市场经济的发展，在碳中和目标下，铁路运输将持续收益。未来国铁的货车拥有量将继续攀升，铁路运输的货运量占比也将持续提升，有望进一步缓解公路运输带来的碳排放量。
此外，铁路运输的成本也明显低于公路运输，铁路运输当前难点在于最后一公里。
② 新能源汽车
2019年我国完成公路货运量343.55亿吨，其中同城货运量预估约20.5亿吨，占比6%。目前区域间产业链集聚效应越来越明显，市场普遍认为未来几年同城货运市场规模依旧会持续增长。
新能源汽车将在行业规模持续增加的环境下，有效降低同城货运市场的碳排放量，为碳中和目标贡献力量。
而政府层面，国务院办公厅在2020年底印发《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》(以下简称《规划》)中提到，2021年起国家生态文明试验区、大气污染防治重点区域的公共领域新增或更新公交、出租、物流配送等车辆中新能源汽车比例不低于80%，进一步利好整个新能源物流车行业。比亚迪与滴滴合作的新能源车在深圳的街头已随处可见。
③ 碳交易机制
虽然铁路运输和新能源汽车保有量的持续上升，但短期内燃油车依旧是公路运输的主力，碳排放量仍然面临较大考验，探索建立物流行业的碳交易机制将有效缓解这一难题。
利用碳交易体制机制，通过购买非耗能行业的碳排放量，进而完成物流行业碳排放量的指标。也许未来的某一天，碳票将像税票一样，变成行业的日常。
1.2 双循环经济结构双循环是政府层面对未来经济运行的构想，是指内循环和外循环构成的经济结构。内循环暂无明确额定义，部分专家学者认为内循环就是提升国内消费需求，提升自主创新力，以及建立统一市场。
① 提升消费需求
这一点利好物流行业。当前我国城镇化率已达63.89%，更多消费集中在城市，物流伴随着商业的繁荣而兴起，同城货运市场将持续受益于消费增长和城镇化率的提升。
② 建立统一市场
统一市场，一定会有企业的兼并重组。这意味着原来需要600家电梯公司，未来可能只需要100家，打破地方保护的藩篱，打通全国的大市场。所以，未来长途干线、第三方，合同物流等细分物流模块可能会承受压力。
③ 外循环
外循环顾名思义就是要保持对外贸易的稳定和增长。外贸一般由商品贸易和服务贸易组成，中国长期处于商品贸易顺差，服务贸易逆差的环境中，未来需要进一步提升服务贸易质量和规模，利好国际物流模块。
1.3灵活用工
根据中国物流与采购联合会发布《2021年货车司机从业状况调查报告》的数据，货车司机的年龄相比2016年调查明显向中老龄上移，年轻货车司机占比明显下滑。
行业的吸引力变得很低，潜在的用工需求也许需要新的用工方式来解决，比如灵活用工平台合作，企业提供车辆，平台提供人员。
当前在就业压力以及平台经济作用下，很多职场人士会身兼多值，白天是写字楼的白领，夜晚可能化身外卖小哥、滴滴师傅、货拉拉司机等。
相关的灵活用工平台有比如兼客、趣活、即派、斗米、青团社等。也许不久的将来中国全面步入老龄化，灵活用工将变的随处可见。
技术趋势
2.1 高精度地图
高精度地图与传统导航电子地图的最大区别，在于精度。除了可以为自动驾驶汽车提供高精度的静态信息，如路网、路形、车道、poi、建筑、路标等，还包含动态的实时交通信息。
通过对这两类信息进行融合，形成一个虚拟的驾驶环境，供车辆进行环境感知、认知和理解，并开展路径规划、躲避拥堵和交通障碍。
根据高盛对全球高精地图市场做出的预测，预计2020年全球高精地图市场规模将达到21亿美元，2025年扩大至94亿美元，2030年有望达到200亿美元。
国内高精度地图行业刚刚起步，本身的门槛相对较高，需要甲级测绘资质，目前全国一共有19家持有导航电子地图资质的企业。未来高精度地图将会有以下应用场景：
基于高精地图对路网信息的实时感知，可有效减少城市拥堵，成为城市治理重要数据来源；辅助自动驾驶，提供导航决策；利用ar展示技术，实现地图导航的3d可视化，带来更强的交互体验，有望重塑lbs相关的链接服务。
地图在物流行业的应用主要是作为导航服务。作为底层的基础架构，我们可以畅想如何利用高精度的地图，来解决一些当前运输过程中面临的问题，在这里笔者有以下猜想：
一是，解决找地址难题，传统的图商依赖poi做路径规格和导航，但poi本身是静态的数据，经常存在缺失问题，导致司机经常在目的地附近绕圈，体验不好。如果可以利用高精度地图的立体数据信息，在目的地附近利用附近的地建筑物、路网、各种覆盖物等信息辅助判断。
二是，基于高精度地图厘米级的定位，对于用户所处的地理位置刻画将更加形象，比如用户是在一楼的门店，还是高层的办公室，有助于采取不同的营销策略。
2.2物联网
物联网(简称iot)按照百度百科的定义就是：利用各种传感器、定位系统、射频技术等，采集物体的信息并将其与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。
也就是说，物联网是指各类传感器和现有的互联网相互衔接的一个新技术。目前，物联网在物流行业的应用场景已经很多：
运输管理：利用安装在车辆上面的各种传感器，监测车速、油耗、司机工作时长、车辆当前的位置等。比如滴滴在车辆装设备，g7的车辆轨迹等；产品溯源：比如在农产品流通中，通过传感器可以追逐产品的种值信息，交付信息，确保信息的可追踪性，规避货丢问题；车辆配载：利用货物本身的传感器传回的数据，结合货箱尺寸的数据，预先调度适配的车型，提高单位货箱的装载率；
仓储管理：利用rfid技术在商品流转过程实现快速分拣，出入库、上架等。
借助物联网，物流行业可以在以下方面做到数据可视化，进而创造价值：
目前，整个物联网行业已经发展很久，硬件厂商纷纷布局相关产业。但各家的设备数据并未实现互通，另外多数车辆都是司机自己持有、设备安装意愿低，这些问题都是当前的发展难点。道阻且长，未来仍值得期待。
2.3 智能驾驶
2021年第七次全国人口普查结果显示，15-59岁人口为89438万人，占比63.35%；60岁及以上人口为26402万人，占18.7%（其中，65岁以上人口为19064万人）。
与2010年相比，15~59岁、60岁及以上人口的比重分别下降6.79%、上升5.44%。劳动力人口减少，老龄化加剧。
对物流这个劳动密集型的行业来说，未来面临的用工压力越来越大，降本增效是当下各个创业公司进入物流行业的一个切入点。当前，物流行业的仓储、配送环节，正在经历一轮技术改造，各路创业公司纷纷进入，比如agv机器人、ai创业公司、自动驾驶公司等。仓储场景的应用主要有：
agv搬运机器人电商的货到人拣选场景中，搬运货架到拣选人位置企业生产线之间的物料搬运立体仓库的堆垛机器人快递公司的分拣机器人智能叉车等
配送环节的应用场景主要有：
最后一公里方面：送餐机器人、送快递机器人、无人车等；干线运输方面：自动驾驶重卡领域；同城配送方面：同城低速场景的自动驾驶车辆。
封闭环境的应用场景主要有码头集装箱运输，目前有agv和无人驾驶重卡两种方式，码头的智能化集成度相对其他行业领先较多。
劳动力要素供给逐渐减少，以及企业成本的驱动下，智能化的趋势越来越快，敢于第一个吃螃蟹的企业也越来越多。虽然居然大面积落地仍有时间，但我们依旧可以期待未来物流行业的高度智能化。
同城物流趋势
3.1 自建能力
同城货运平台可以依靠自己积累的许多数据，开发货运导航服务，开放给整个行业使用。出行平台自己做导航服务也有先例，比如滴滴已经推出自己的滴滴地图，开放至乘客端，覆盖全国。
货运平台可以根据自己平台的数据，针对特定区域、特定车型的限行提供完全不同于当前图商的导航能力。比如针对批发市场这种档口密集的区域，有机会改善导航体验。
3.2 链路数据化
基于物联网的运输管理,平台基于安全规范，运输效率的诉求，将持续提升行业的物联网设备覆盖率。比如像g7提供的货舱数字化服务，如果同城货运平台更多的利用货舱收集回来的数据，在车货匹配效率方面将大有裨益。
① 新能源汽车
造车是时下的热门话题，半个互联网圈都在造车。而同城货运平台方面，滴滴早已布局客运自动驾驶；满帮投资了图森未来；而货拉拉相传在秘密造车。
② 碳排放
当前同城货运平台都在积极开展车的数字化，比如车辆的燃油类型，排放量等。假以时日，平台完成数字整合，辅以车辆工作时长，可初步估算平台每天产生的碳排放量。一旦某天碳交易开始，货运平台可能会创造新的碳交易平台，或者成为数字服务的基础设施服务公司。
3.4 纵向发展
随着同城货运平台逐渐开通的车型类型越来越多，未来为了更进一步增长，需要将触角伸向行业的细枝末节处，聚焦在什么需求未被满足，不论是提供服务的司机还是需要服务的用户都有潜在的需求未满足。
笔者结合自己的观察，给出以下判断，共大家参考：
① 渗透进入车后维修服务市场
比如在重卡领域，满帮投资了仨兄弟科技，布局长途干线的卡车救援市场，延申潜在的服务触角。目前在同城货运领域，暂无货运车辆救援平台出现，大部分市场依旧被分散的拖车服务公司和保险公司瓜分，未来有机会在此领域诞生车辆救援平台。
② 布局零部件市场
目前市场上汽车零部件领域，存在众多玩家，既有经营全车件的开思/好汽配等，也有易损件平台的三头六臂、康众汽配等，当然少不了互联网巨头阿里，京东等。
同城货运平台在这方面也可以尝试汽配供应链，提前布局新能源车的零部件市场，为未来储备力量。
③ 拓展码头领域的用车需求
目前在码头领域已经有很多明细创业公司，比如提供拖柜服务的鸭嘴兽。同城货运平台在此方面优势很明显，尤其在外贸出口较多的港口城市，延申服务的链条。
当前码头的集装箱拖车也是一个供过于求的市场，有助于众包运力收集，但需注意的是，码头集装箱拖车服务是一个相对小众的圈子，需要一定的行业知识储备。
④ 进入二轮配送物流行业
目前即时二轮配送市场，已经有达达、美团、饿了么、闪送等玩家，但不代表市场没机会。
作为相对传统的物流行业，随着互联网货运平台的出现，数字经济的占比也逐渐升高，业内公司越来越重视数字化。
数字化有机会重构物流行业底层的链路，提升行业整体效率，进而创造价值。物流链路的底层重构涉及人、货、车、场、路，每一个环节都有机会创造新的价值和潜在的商业机会。
接下来，本文将从以下几个方面，提供一些笔者对未来物流行业发展趋势的思考。
宏观趋势
1.1 碳达峰&碳中和
2021年的两会，碳达峰、碳中和被首次写入政府工作报告。
碳达峰是指，我国承诺2030年前，二氧化碳的排放不再增长，达到峰值之后逐步降低。碳中和是指，企业、团体或个人测算在一定时间内直接或间接产生的温室气体排放总量，然后通过植物造树造林、节能减排等形式，抵消自身产生的二氧化碳排放量，实现二氧化碳零排放。
目前我国交通领域的碳排放结构，公路是主体，占比87%；铁路占比最低，0.68%；海运和航空大约都是6%左右。物流行业面对碳排放问题，会有哪些机遇呢?
① 发展铁路运输
2000年中国国家铁路货车的拥有量为43.99万辆，2019年国家铁路货运车辆的拥有量较 2000 年增长 99.4%，达到了87.71万辆。
随着国家铁路改革的逐步推进，结合市场经济的发展，在碳中和目标下，铁路运输将持续收益。未来国铁的货车拥有量将继续攀升，铁路运输的货运量占比也将持续提升，有望进一步缓解公路运输带来的碳排放量。
此外，铁路运输的成本也明显低于公路运输，铁路运输当前难点在于最后一公里。
② 新能源汽车
2019年我国完成公路货运量343.55亿吨，其中同城货运量预估约20.5亿吨，占比6%。目前区域间产业链集聚效应越来越明显，市场普遍认为未来几年同城货运市场规模依旧会持续增长。
新能源汽车将在行业规模持续增加的环境下，有效降低同城货运市场的碳排放量，为碳中和目标贡献力量。
而政府层面，国务院办公厅在2020年底印发《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》(以下简称《规划》)中提到，2021年起国家生态文明试验区、大气污染防治重点区域的公共领域新增或更新公交、出租、物流配送等车辆中新能源汽车比例不低于80%，进一步利好整个新能源物流车行业。比亚迪与滴滴合作的新能源车在深圳的街头已随处可见。
③ 碳交易机制
虽然铁路运输和新能源汽车保有量的持续上升，但短期内燃油车依旧是公路运输的主力，碳排放量仍然面临较大考验，探索建立物流行业的碳交易机制将有效缓解这一难题。
利用碳交易体制机制，通过购买非耗能行业的碳排放量，进而完成物流行业碳排放量的指标。也许未来的某一天，碳票将像税票一样，变成行业的日常。
1.2 双循环经济结构双循环是政府层面对未来经济运行的构想，是指内循环和外循环构成的经济结构。内循环暂无明确额定义，部分专家学者认为内循环就是提升国内消费需求，提升自主创新力，以及建立统一市场。
① 提升消费需求
这一点利好物流行业。当前我国城镇化率已达63.89%，更多消费集中在城市，物流伴随着商业的繁荣而兴起，同城货运市场将持续受益于消费增长和城镇化率的提升。
② 建立统一市场
统一市场，一定会有企业的兼并重组。这意味着原来需要600家电梯公司，未来可能只需要100家，打破地方保护的藩篱，打通全国的大市场。所以，未来长途干线、第三方，合同物流等细分物流模块可能会承受压力。
③ 外循环
外循环顾名思义就是要保持对外贸易的稳定和增长。外贸一般由商品贸易和服务贸易组成，中国长期处于商品贸易顺差，服务贸易逆差的环境中，未来需要进一步提升服务贸易质量和规模，利好国际物流模块。
1.3灵活用工
根据中国物流与采购联合会发布《2021年货车司机从业状况调查报告》的数据，货车司机的年龄相比2016年调查明显向中老龄上移，年轻货车司机占比明显下滑。
行业的吸引力变得很低，潜在的用工需求也许需要新的用工方式来解决，比如灵活用工平台合作，企业提供车辆，平台提供人员。
当前在就业压力以及平台经济作用下，很多职场人士会身兼多值，白天是写字楼的白领，夜晚可能化身外卖小哥、滴滴师傅、货拉拉司机等。
相关的灵活用工平台有比如兼客、趣活、即派、斗米、青团社等。也许不久的将来中国全面步入老龄化，灵活用工将变的随处可见。
技术趋势
2.1 高精度地图
高精度地图与传统导航电子地图的最大区别，在于精度。除了可以为自动驾驶汽车提供高精度的静态信息，如路网、路形、车道、poi、建筑、路标等，还包含动态的实时交通信息。
通过对这两类信息进行融合，形成一个虚拟的驾驶环境，供车辆进行环境感知、认知和理解，并开展路径规划、躲避拥堵和交通障碍。
根据高盛对全球高精地图市场做出的预测，预计2020年全球高精地图市场规模将达到21亿美元，2025年扩大至94亿美元，2030年有望达到200亿美元。
国内高精度地图行业刚刚起步，本身的门槛相对较高，需要甲级测绘资质，目前全国一共有19家持有导航电子地图资质的企业。未来高精度地图将会有以下应用场景：
基于高精地图对路网信息的实时感知，可有效减少城市拥堵，成为城市治理重要数据来源；辅助自动驾驶，提供导航决策；利用ar展示技术，实现地图导航的3d可视化，带来更强的交互体验，有望重塑lbs相关的链接服务。
地图在物流行业的应用主要是作为导航服务。作为底层的基础架构，我们可以畅想如何利用高精度的地图，来解决一些当前运输过程中面临的问题，在这里笔者有以下猜想：
一是，解决找地址难题，传统的图商依赖poi做路径规格和导航，但poi本身是静态的数据，经常存在缺失问题，导致司机经常在目的地附近绕圈，体验不好。如果可以利用高精度地图的立体数据信息，在目的地附近利用附近的地建筑物、路网、各种覆盖物等信息辅助判断。
二是，基于高精度地图厘米级的定位，对于用户所处的地理位置刻画将更加形象，比如用户是在一楼的门店，还是高层的办公室，有助于采取不同的营销策略。
2.2物联网
物联网(简称iot)按照百度百科的定义就是：利用各种传感器、定位系统、射频技术等，采集物体的信息并将其与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。
也就是说，物联网是指各类传感器和现有的互联网相互衔接的一个新技术。目前，物联网在物流行业的应用场景已经很多：
运输管理：利用安装在车辆上面的各种传感器，监测车速、油耗、司机工作时长、车辆当前的位置等。比如滴滴在车辆装设备，g7的车辆轨迹等；产品溯源：比如在农产品流通中，通过传感器可以追逐产品的种值信息，交付信息，确保信息的可追踪性，规避货丢问题；车辆配载：利用货物本身的传感器传回的数据，结合货箱尺寸的数据，预先调度适配的车型，提高单位货箱的装载率；
仓储管理：利用rfid技术在商品流转过程实现快速分拣，出入库、上架等。
借助物联网，物流行业可以在以下方面做到数据可视化，进而创造价值：
目前，整个物联网行业已经发展很久，硬件厂商纷纷布局相关产业。但各家的设备数据并未实现互通，另外多数车辆都是司机自己持有、设备安装意愿低，这些问题都是当前的发展难点。道阻且长，未来仍值得期待。
2.3 智能驾驶
2021年第七次全国人口普查结果显示，15-59岁人口为89438万人，占比63.35%；60岁及以上人口为26402万人，占18.7%（其中，65岁以上人口为19064万人）。
与2010年相比，15~59岁、60岁及以上人口的比重分别下降6.79%、上升5.44%。劳动力人口减少，老龄化加剧。
对物流这个劳动密集型的行业来说，未来面临的用工压力越来越大，降本增效是当下各个创业公司进入物流行业的一个切入点。当前，物流行业的仓储、配送环节，正在经历一轮技术改造，各路创业公司纷纷进入，比如agv机器人、ai创业公司、自动驾驶公司等。仓储场景的应用主要有：
agv搬运机器人电商的货到人拣选场景中，搬运货架到拣选人位置企业生产线之间的物料搬运立体仓库的堆垛机器人快递公司的分拣机器人智能叉车等
配送环节的应用场景主要有：
最后一公里方面：送餐机器人、送快递机器人、无人车等；干线运输方面：自动驾驶重卡领域；同城配送方面：同城低速场景的自动驾驶车辆。
封闭环境的应用场景主要有码头集装箱运输，目前有agv和无人驾驶重卡两种方式，码头的智能化集成度相对其他行业领先较多。
劳动力要素供给逐渐减少，以及企业成本的驱动下，智能化的趋势越来越快，敢于第一个吃螃蟹的企业也越来越多。虽然居然大面积落地仍有时间，但我们依旧可以期待未来物流行业的高度智能化。
同城物流趋势
3.1 自建能力
同城货运平台可以依靠自己积累的许多数据，开发货运导航服务，开放给整个行业使用。出行平台自己做导航服务也有先例，比如滴滴已经推出自己的滴滴地图，开放至乘客端，覆盖全国。
货运平台可以根据自己平台的数据，针对特定区域、特定车型的限行提供完全不同于当前图商的导航能力。比如针对批发市场这种档口密集的区域，有机会改善导航体验。
3.2 链路数据化
基于物联网的运输管理,平台基于安全规范，运输效率的诉求，将持续提升行业的物联网设备覆盖率。比如像g7提供的货舱数字化服务，如果同城货运平台更多的利用货舱收集回来的数据，在车货匹配效率方面将大有裨益。
① 新能源汽车
造车是时下的热门话题，半个互联网圈都在造车。而同城货运平台方面，滴滴早已布局客运自动驾驶；满帮投资了图森未来；而货拉拉相传在秘密造车。
② 碳排放
当前同城货运平台都在积极开展车的数字化，比如车辆的燃油类型，排放量等。假以时日，平台完成数字整合，辅以车辆工作时长，可初步估算平台每天产生的碳排放量。一旦某天碳交易开始，货运平台可能会创造新的碳交易平台，或者成为数字服务的基础设施服务公司。
3.4 纵向发展
随着同城货运平台逐渐开通的车型类型越来越多，未来为了更进一步增长，需要将触角伸向行业的细枝末节处，聚焦在什么需求未被满足，不论是提供服务的司机还是需要服务的用户都有潜在的需求未满足。
笔者结合自己的观察，给出以下判断，共大家参考：
① 渗透进入车后维修服务市场
比如在重卡领域，满帮投资了仨兄弟科技，布局长途干线的卡车救援市场，延申潜在的服务触角。目前在同城货运领域，暂无货运车辆救援平台出现，大部分市场依旧被分散的拖车服务公司和保险公司瓜分，未来有机会在此领域诞生车辆救援平台。
② 布局零部件市场
目前市场上汽车零部件领域，存在众多玩家，既有经营全车件的开思/好汽配等，也有易损件平台的三头六臂、康众汽配等，当然少不了互联网巨头阿里，京东等。
同城货运平台在这方面也可以尝试汽配供应链，提前布局新能源车的零部件市场，为未来储备力量。
③ 拓展码头领域的用车需求
目前在码头领域已经有很多明细创业公司，比如提供拖柜服务的鸭嘴兽。同城货运平台在此方面优势很明显，尤其在外贸出口较多的港口城市，延申服务的链条。
当前码头的集装箱拖车也是一个供过于求的市场，有助于众包运力收集，但需注意的是，码头集装箱拖车服务是一个相对小众的圈子，需要一定的行业知识储备。
④ 进入二轮配送物流行业
目前即时二轮配送市场，已经有达达、美团、饿了么、闪送等玩家，但不代表市场没机会。